Искусственный интеллект в высшей школе: трансформация образования, вызовы и стратегии развития
Abstract
Статья посвящена анализу интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в систему высшего образования. Рассматриваются ключевые направления трансформации университетов под влиянием ИИ: персонализация обучения, автоматизация процессов и поддержка научных исследований. Особое внимание уделяется концепции «умного университета», этическим вызовам (академическая честность, алгоритмическая предвзятость, приватность данных) и изменению роли преподавателя. На основе систематического обзора литературы формулируются стратегические рекомендации для эффективного и этичного внедрения ИИ-технологий в деятельность современных университетов.
References
1. Pandey, G. P. (2025). Artificial Intelligence and Its Impact on Higher Education. Journal of Global Values. DOI: 10.31995/jgv.2025.v16isi7.032
2. Dempere, J., et al. (2023). The impact of ChatGPT on higher education. Frontiers in Education, 8. DOI: 10.3389/feduc.2023.1206936
3. Slimi, Z. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Higher Education: An Empirical Study. European Journal of Educational Sciences, 10(1). DOI: 10.19044/ejes.v10no1a17
4. George, B., & Wooden, O. (2023). Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. Administrative Sciences, 13(9), 196. DOI: 10.3390/admsci13090196
5. Zawacki-Richter, O., et al. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. DOI: 10.1186/s41239-019-0171-0
6. Bates, T., et al. (2020). Can artificial intelligence transform higher education?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1-12. DOI: 10.1186/s41239-020-00218-x
7. Lee, D., et al. (2024). The impact of generative AI on higher education learning and teaching: A study of educators' perspectives. Computers & Education: Artificial Intelligence, 6, 100221. DOI: 10.1016/j.caeai.2024.100221
8. Chiu, T. K. (2023). Future research recommendations for transforming higher education with generative AI. Computers & Education: Artificial Intelligence, 6, 100197. DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100197
9. Кушматов О.Э., Ахмедов С.М. Применение методов промт-инжиниринга для генерации учебных материалов и использование ИИ в преподавании дисциплин по направлению «Химическая технология». QURILISH VA TA’LIM ILMIY JURNALI. Volume 4, Issue 6 (18) 2025. page. 159-165
